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日期：2019-09-20
智能制造作為未來實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化的保障！智能制造需要高性能的計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，傳統(tǒng)的設(shè)備控制和信息處理方式已經(jīng)不能滿足需要。
應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，可以對(duì)生產(chǎn)過程自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集并分析處理。鑒于制造業(yè)已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，智能制造還需要高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施。云計(jì)算系統(tǒng)提供計(jì)算資源專家?guī)?，通過現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和監(jiān)控系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)上傳云端進(jìn)行處理、存儲(chǔ)和計(jì)算，計(jì)算后能夠發(fā)出云指令，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備進(jìn)行控制。
在制造行業(yè)，企業(yè)邊界日益模糊，最難以預(yù)測(cè)的外部因素，當(dāng)數(shù)顛覆性創(chuàng)新?；ヂ?lián)互通徹底改變了商業(yè)游戲規(guī)則，在意識(shí)到競(jìng)爭(zhēng)時(shí)已為時(shí)過晚。對(duì)于所有希望轉(zhuǎn)型的制造業(yè)企業(yè)來說，企業(yè)管理者需要迅速全面了解前沿技術(shù)及其相關(guān)性與關(guān)聯(lián)性，利用現(xiàn)代企業(yè)架構(gòu)，重新定義企業(yè)，通過全供應(yīng)鏈的數(shù)字化，來獲得更為高效、智能與高利潤的服務(wù)產(chǎn)品。
大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性與實(shí)效性，給企業(yè)的生產(chǎn)質(zhì)量管理創(chuàng)造了實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍的條件。傳統(tǒng)質(zhì)量管理主要是通過靜態(tài)的、歷史的、沉淀的數(shù)據(jù)，通過檢查表、散點(diǎn)圖、控制圖等檢測(cè)手段來發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程的質(zhì)量問題，大數(shù)據(jù)則通過物聯(lián)網(wǎng)，通過產(chǎn)品上安裝傳感器、標(biāo)簽等手段，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)采集數(shù)據(jù)，認(rèn)知產(chǎn)品性能，實(shí)時(shí)提高質(zhì)量。
